在《安徒生童话》等文学作品，以及不少优秀的影视作品中都反映了同一个主题——人与动物的交流互动。如今，科学家试图通过人工智能等途径打破人与动物的语言屏障，真正实现跨物种的沟通，甚至情感交流。由丹麦哥本哈根大学、瑞士苏黎世联邦理工学院，以及法国国家农业、食品和环境研究所等研究人员组成的国际研究小组，开发出一款人工智能产品，可以翻译家猪在各种场景中发出的声音，成功解码了其叫声中所传递的“喜怒哀乐”。
　  已通过算法研究多种动物语言
　　动物和人一样也会有自己的情绪。它们会快乐、难过、恐惧、愤怒，但受限于语言和表达方式，动物的情绪较难为人所知。其实，在人们听起来大同小异的动物叫声中，或许隐藏着它们不一样的情绪。
　　为了训练AI翻译猪的语言，科学家专门录下了411头家猪发生于19种不同场景中的7000多次叫声。算法执行结果表明，猪积极情绪的呼叫声比负面情绪的呼叫声更短且振幅更低。研究人员称，这种算法的准确率高达92%，可以基本准确地从猪叫声中辨别其情绪。
　　不懂语言也能获得翻译能力
　　一位研究人员曾经旁听了两只位置相对静止的抹香鲸之间断断续续长达40分钟的“对话”，它们的“对话”几乎每一句都不重样，并且伴有各种动作。对抹香鲸“对话”内容的研究，正是近几年由国际科学家团队发起、《国家地理》支持的“鲸语翻译计划”（Proj-ectCETI）中的研究内容之一。据报道，研究人员正在使用自然语言处理系统（NLP）分析抹香鲸的40亿个交流代码。NLP是人工智能的一个子领域，专注于处理人类的书面和口头语言。研究团队计划让人工智能将每个声音与特定的背景联系起来，这一过程预计至少需要5年时间。如果该团队实现了这些目标，下一步将是开发和部署一个互动聊天机器人，与生活在野外的抹香鲸进行对话。
　　人工智能在破解古文字和翻译动物语言上往往遵循同样的方法和准则。在翻译这一经典任务上，机器不需要理解语言，而是仅靠单一语言的语料，即可掌握该语言的句法、语法等关键要素。也就是说，深度学习不懂英语和中文，但是通过大量学习语料即可获得中英互译的能力。
　　归根到底，AI能够翻译、理解动物语言，其背后依然是基于人类对语言进行的有效解读。
　　实现跨物种交流尚有很长的路要走
　　人类的语言有规律可循，因而不同国家的语言是可以遵循规律去学习的。但动物的语言规则存在未知壁垒，因此AI要实现跨物种语言翻译，尚有一段很长的路要走，需要克服一些困难。
　　在技术方面，一个AI翻译产品做到精确翻译至少需攻破几个难题：在形式端，如果使用拍译的形式要攻克图像识别相关问题，同声翻译形式则要攻克语音识别相关问题；在内容端，AI翻译产品还要攻克文本语言分析、大数据采集等问题。由于AI缺乏对视觉场景、听觉场景、自然语言处理的常识判断，这还需要AI发展到能够极为精确地处理这些问题的阶段。
　　此外，有学者指出，动物语言和人语之间的代沟是客观存在的，AI所能做的，只能是不断改进自身的功能，用科学手段完善数据库、内容、语料和场景；形式和内容双管齐下，才能将这条横亘在动物和人之间的语言鸿沟填平，在坚实的地基上实现人和动物的有效沟通。
　　尽管有些研究也曾获得了很大的进展，但是其中的问题也无法被忽视。目前来看，相关研究仅仅只是在一定程度上实现了人与动物之间简单的信息传递，离实现真正的跨物种交流，恐怕还有很长的一段路要走。从短期来看，要想实现跨物种交流还很难，但越来越多的研究无疑正在为其打开一扇扇大门。
　　

（华 凌）