目前人工智能行业发展进入平静期，缺少落地场景、现金流不足的创业公司发展愈发困难。人工智能创业公司应尽快将技术落地，与传统产业融合，尽早商业化。
　　♦挖掘应用场景
　　人工智能行业在过去两年爆发，受到资本追捧，以致于一些缺乏技术实力的公司依然可依靠融资支撑发展。如果收入不足，一旦投资人出现观望，这些缺乏现金流的创业公司将面临风险。有些公司依靠融资发展，缺乏应用场景和现金流，如果后期投资跟不上，可能垮掉。总体看，人工智能商业化落地的重要性日益凸显。没有落地能力及场景的公司将趋于被淘汰。
　　♦强者愈强
　　人工智能创业公司前期没有收益，需要靠“输血”来维持。初创企业研发成本高，而且产品落地引流都需要大量资金。目前，国内人工智能行业人才短缺，研发费用高，投入大，回报周期长。
　　IT桔子数据显示，2018年，多家人工智能创业公司获得大笔投资。优秀的人工智能企业单笔融资额节节攀升，具备商业落地能力的公司更加吸引资本关注。强者愈强，弱者生存空间收窄。对于资本而言，人工智能投资进入重点培养阶段，广撒网阶段已经过去。
　　业内人士认为，科创板将为优质的人工智能创业公司提供新的融资渠道。若能在科创板上市，人工智能便可获得更多融资机会，尤其是吸引民间资本进入，有利于创业公司形成规范的公司治理体系，并为其股权投资搭建了新的退出通道。 
　　♦与传统产业融合
　　有的公司产品理念好，但落地难。人工智能要与传统产业融合，尽快探索出技术落地方案，尽早商业化。
　　在各类垂直行业中，人工智能渗透较高的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。

（新 财）