施普林格·自然18日发布了一份有关中国科研人员数据管理和数据分享习惯的报告。报告显示，有93％的科研人员曾制定过数据管理计划（DMP），但频率差别很大，仅有58％的科研人员在一半或多于一半的科研项目中会制定DMP，这低于另一调查所显示的70％的全球平均水平。
　　数据分享是指科研人员与他人分享自己的研究数据，它有助于确保科研过程的透明、公开和效率。DMP是一个详细说明研究数据将如何收集、存储和分享的计划。调查表明，有36％的科研人员表示很少制定DMP。48％的科研人员表示首先期望所在研究机构为其提供相关指南和帮助。在从未制定过DMP的研究人员（占7％）中，有50％的人表示以前从未听说过DMP，40％的人表示不知道如何制定DMP。69％的受访科研人员表示“极可能”或“可能”在未来两年制定DMP，这表明对如何制定DMP展开进一步培训有望增加研究活动中经常制定DMP的科研人员的比例。
　　受访科研人员仅有7％从未私下或公开地分享过数据。中国科研人员更普遍的是与自己的直接同事和合作者私下分享数据，而非公开分享数据。
　　促使科研人员分享数据的两大主要原因是“推动所在领域科研进展”（46％）和“提高自己研究的可见性”（44％）。35％的人认为期刊不做要求是科研人员没有分享数据的主要原因，而“担心别人滥用我的数据”（48％）和“不确知版权和许可”（32％）是科研人员在分享数据时的主要担忧。
　　该调查由施普林格·自然与中国科学院文献情报中心合作完成。此次中国调查共收到在职科研人员的2202个回复，他们代表了所有主要的学科和职业发展阶段。调查的完整数据集可从Figshare平台公开获取。施普林格·自然在2017年有过一次数据分享的全球调查，世界各地有7000名科研人员参与。

（操秀英）