一款由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发的人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。
　　研究人员在测试中让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件会基于肿瘤的4个特征来评估患者病情严重程度并打分。然后将软件的评估结果与传统的血检结果，以及医生当前用来评估病患生存率的打分体系进行对比。结果发现，软件在预测患者生存率方面的准确度可达到传统方法的4倍。此外，软件给出的评分还与化疗反应、手术效果相关，说明这一指标有助医生更好地预测患者对治疗方案的反应。

（邓 楠）