发展新时代交叉学科，如何创新跨学科合作与交融模式？5月17日，由西安交通大学主办的“第二届科技·人文·社会新时代重大问题跨学科合作与交融高端论坛”在西安举行。
　　“科技与人文的融合是未来的发展趋势，两者相互交叉渗透与综合发展，必将开阔人类的视野，扩大人类探索的领域，推动人类社会可持续发展！”西安交大党委书记张迈曾在致辞时说，社会的发展需要交叉融合的学科跟进服务，学科间的交叉融合打破各自界限，促进相互贯通，一定会形成适应科技、社会、文化需要的新学科，一定能为推动经济社会发展做出更大的贡献。
　　张迈曾希望通过跨学科合作与交融高端论坛，能启发更多的学者们主动投入到交叉融合的跨学科研究中。
　　研究中国海60年、曾调查大西洋6次的中国科学院院士、南京大学王颖教授，饱含激情分享了《关注中国海》的主题。她从地理的视角，以历史资料和图件为依据，明证南海诸岛外围的断续线段是我国在南海的海疆国界线，并提出以断续线标注海域疆界是符合海洋科学原理和国际上标注海域界线的方法，并强调认识自然、遵照自然规律、调整人与自然关系，使之可持续发展十分重要。
　　中国工程院院士、西安交大人工智能与机器人研究所郑南宁教授，分享了《直觉性AI与无人驾驶》的主题。他结合其研究团队的研究工作，分析如何从认知心理学和神经科学的交叉融合，来应对新一代人工智能发展面临的挑战。
　　郑院士说：“由于人工智能模糊了物理现实、数据和个人的界限，衍生出复杂的伦理、法律和安全问题，随着人工智能技术的深度发展和广泛应用，如何应对人工智能所带来的深刻的社会问题已成为全球性的问题，人类社会需要审慎管理人工智能来应对这一转变。”他认为在这一方面，人文、哲学、法律等社会学科将大有作为。
　　北京航空航天大学青年长江学者吴俊杰教授在《行为计算：在学科交叉中翩翩起舞》的主题报告中,介绍了行为计算的前沿进展，并对预测和因果两类研究范式的冲突与融合问题做深入探讨，为理工科与人文社科研究的交叉融合提供有益参考。
　　吴教授谈到，近年来随着大数据在各应用领域的涌现，研究人员得以从时空序列、通联网络、用户生成内容等异质数据中，提取实体多维行为信息，并通过智能建模以描述、理解并预测个体及群体行为，这就为行为计算打开了大门。行为计算是典型的多学科交叉领域，其基础理论涉及心理学、认知学、经济学、社会学，研究范式则包括机器学习、计量分析、复杂网络分析等，其关键科学问题是异质数据融合建模与可解释预测，在精准营销、金融监管、电信反诈等重要领域具有广泛的应用前景。
　　论坛上，来自理工文医学科领域的150余位师生，与三位专家围绕各自研究领域的跨学科项目研究，进行了对话交流和热烈探讨。
　　据了解，该论坛是在西安交大每两周举办一次的“青年教师跨学科论坛”基础上，创办的高层次对话，是落实《“思想交大”建设纲要》学术繁荣工程的具体举措。
　　西安交大期望通过不同学科在研究中开拓思维，关注国家发展、社会进步等重大问题的跨学科合作交融，探讨科技前沿的人文研究制高点和研究空间，促进新时代科技、人文、社会重大问题跨学科交融与合作。

（本报记者 周励）