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基于人工智能的X射线安检行业违禁品识别系统
  该系统通过机器学习与训练,可实现自动对X光安检图像中的违禁品等进行识别、报警,并能够进行统计分析的软件系统。设备将双能X射线的高低能数据应用于目标检测数据标注中,有效避免了不同X射线安检厂家的图像伪彩着色算法不同而导致的色彩、饱和度等不同而造成的训练任务巨大的问题,同时也利于深层卷积网络自动学习高低能数据与违禁品类型之间的内在联系。

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