我国慢性病防控形势不容乐观。数据显示，目前我国以心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等四类疾病为代表的慢性非传染性疾病，导致的死亡人数占总死亡人数的88%，导致的疾病负担占总疾病负担的70%以上。大数据的创新应用会助慢性病防控一臂之力。
　　目前，慢性病防治领域存在数据孤岛、信息非标准化等问题，而打通慢性病的行业数据，不仅是这一领域发展的迫切需求，也是实现“健康中国”的重要保证。
　　一块钱预防七块钱治疗
　　对于慢性病，“一块钱的预防相当于七块钱的治疗”。
　　1986年，研究人员依据1985年国际糖尿病标准，从黑龙江省大庆市遴选了577名糖耐量受损人群。其中，438名被分配到干预组，138名被分配到对照组。干预组又分为饮食干预组、运动干预组、饮食和运动干预组。在进行6年的生活方式干预，又经过30年的随访后，研究团队对参与者进行了结果评估。这项历时几十年的糖尿病预防研究，被认为是世界上第一项证明生活方式干预能预防糖尿病的研究，佐证了慢性病预防的重要性。
　　上述研究产生了大量的研究数据，也让业内人士关注、思考慢性病数据的应用问题。
　　提升疾病防控效率和效果
　　据报道，腾讯曾与深圳市福田区慢性病防治院合作，通过微信定期追踪用户，实现自助建档、测量自动上报、量表自动采集的疾病自动化看护，将患者的个人信息形成电子档案同步疾病信息中心并线上随访；有效展开慢性疾病危险因子监控与预测，通过大数据分析，预测并发症的发生趋势，大幅提升慢性病防控效率与效果等。
　　大量的标准化数据至少可以在两个层面发挥作用，一是国家层面可以依靠数据系统进行决策，二是临床工作者可以参考大数据反映出的人口分布、治疗状况、流行病学特征等。
　　有了这样的大数据以后，可以精细化分析疾病的特点，有针对性地采取措施，中国慢性病过去在区域分布上存在明显不同，农村低于城市，但如今城乡、南北都没有太大区别，不同时期的数据信息则会为防治策略提供指导。 
　　节约资源支撑新药研发
　　慢性病从治疗到管理，对药物具有很大的依赖性，药物是慢性病管控的重要组成部分。
　　慢性病是一个长期累积性的病变，很多慢性疾病不仅局限于药物治疗，还需要生活方式的干预、管理。对此，专家表达了期待：将来应该将预防疾病和大数据相结合，有针对性地提供疾病预防知识，从儿童抓起，预防超重、预防肥胖，这样的措施对糖尿病、高血压等慢性病都能起到很好的预防作用。
　　加强慢病防控关键是要把“要我健康”转变为“我要健康”，让健康成为一种习惯；同时，强化慢性病信息化建设，让不同地区用不同的数据作为健康引导。

（崔 爽）