年龄的增长是不可避免的，然而总有些人看上去比同龄人更年轻态，那是因为他们的生理年龄比较小。生物学家们对识别人类的生理年龄充满了兴趣，并且已经意识到了肠道菌群演替和年龄的关系：随着岁月增长，饮食结构、生活习惯以及健康程度都在渐变，导致肠道菌群的构成也在逐渐变化着。因此，通过肠道菌群的状态可以反推出个人的生理年龄。可是，要厘清肠道成千上万种菌类与年龄的具体关系实在是太复杂了。为此，哈佛大学等机构就利用了机器学习技术，他们首先确定了肠道内可能存在的1100多种微生物，其后使用深度神经网络技术，构建了肠道菌群和生理年龄的模型。根据该模型预测的生理年龄和实际年龄的平均差异在5.9年。未来，这一研究或将用于监测人体的健康水平。

（尤 嘉）