在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）尤其是其分支——机器学习（ML）技术，已经在几乎所有行业发挥作用。在疫情肆虐之际，新冠肺炎并未削弱人工智能所发挥出来的影响，未来，人工智能依旧很重要。
　　大数据分析更智能
　　近期，《福布斯》双周刊杂志网站指出，在当下这场应对新冠肺炎疫情的战役中，我们目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播趋势相关数据的紧迫性和急迫性。为此，各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界同心协力开发收集、汇总和利用信息的新方法，有了这些强大的工具，我们可以实时掌握世界各地的新冠肺炎感染数据和病亡数据。
　　例如，《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式地追踪密切接触者并进行隔离。
　　技术进步是这场疫情的致死人数迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因。技术进步包括医疗技术和护理标准的进步，以及使我们能更快定位疫情暴发地并实施封锁措施的通信技术的进步。明年，人工智能将被列入能更有效应对疫情的技术发展清单。
　　检测和预防更自动化
　　我们已经看到，执法人员在抗疫中用到了无人机等设备，他们利用无人机来监视人们是否遵循保持社交距离的规定。不仅如此，无人机也能检测出人群中哪个人有发热等新冠肺炎症状。系统可以利用计算机视觉技术分析无人机摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据等信息。
　　除此之外，面部识别技术也会大幅度进化，这一技术也与计算机视觉算法有关。面部识别技术将重点放在识别个体，而非人群中的模式，因此警察用它来探查人们的隔离情况以及封城的情况，并追踪出现新冠肺炎症状的个体的活动轨迹。
　　证据似乎表明，由于新冠病毒带来的健康风险，公众对以前被认为过于严厉的监视策略更加宽容。
　　预测客户行为备受追捧
　　新冠病毒肆虐全球，显著改变了我们的生活、工作和社交方式，虽然在社会的诸多领域都已出现稳定和强劲的数字化趋势，但今年，我们目睹了一场数字化的狂欢和热潮。今年二季度，亚马逊公司的销售额同比增长40%。此外，疫情期间，受在线购物和云服务需求增加，亚马逊股价今年迄今上涨73%。不止亚马逊市值不断创下新高，至今年8月份，微软股价上涨28%，谷歌上涨13%，Facebook上涨了12%。
　　能预测下一波疫情
　　大多数人工智能算法都拥有预测能力，人工智能辅助流行病学研究领域的重要目标将是研制出能准确预测未来疫情于何时、何地暴发的系统。此类研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当地疫情的最早警报是由人工智能生成的。
　　可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，进而提高我们发现和应对病毒暴发风险的能力。

（刘 霞）