7月30日，由军事科学院军事医学研究院科研人员所研发的人工智能诊断疟原虫系统在北京正式上线，这项科研成果可以帮助世界，特别是非洲控制疟疾，同时巩固国内消除疟疾成果，这标志着世界范围内疟原虫防控体系的建设又获得了重大突破。
　　军事医学研究院科研人员通过他们在非洲援助期间最新研发的人工智能诊断疟原虫系统，可以快速、便捷地识别出所采集的样本是否存在疟原虫，从而替代实验室检测担任裁判员的角色，使疟疾患者得到及时的诊断。
　　这套系统由图像采集模块、细胞检测模块、疟疾分类模块和疟疾诊断模块四部分构成，采用智能手机拍照，就可以实时进行血涂片的现场或远程检测。该系统是一种低成本、高效率和高准确率的疟原虫诊断方案，以此帮助非洲等疟疾高发地区的人们提高疟疾的检测能力和诊断水平，并尽量减少人工操作，从而降低检测人员的工作强度，提高检测效率。
　　军事医学研究院微生物流行病研究所未知病原分析室副研究员滕越介绍，通过智能手机对血涂片的镜下影像进行拍摄，再将获取的照片输入至我们的人工智能检测系统，不到一分钟就可以判断出该样本是否感染疟疾。从去年开始，这套系统已在非洲的一些医院进行了应用试点，效果非常好，这对于非洲当地的人们来说是很大的一个帮助。在人类历史发展的进程中，疟疾是最凶险的传染病之一，而非洲的气候和卫生条件更是为疟疾的传播创造了条件。一旦患者感染疟疾，病情发展迅速，并有发展为重症疟疾的可能，危及生命。由此可见，疟疾的早期诊断对减少疟原虫的传播与降低死亡率都至关重要。然而，非洲一些国家受制于临床实验室检测人员水平，阻碍了疟疾显微镜检测的广泛使用。

（苏洲）