本报讯  8月5日，记者从西安光机所获悉：该所张周锋博士带领研究团队在光谱医学诊断领域取得新进展，实现了临床多类病原菌的快速识别。该研究成果发表于国际著名学术期刊上。
　　张周锋介绍，通过与多家医疗单位合作，团队利用自研高光谱病原菌快速分析系统成功捕获单细菌尺度的高分辨高光谱图谱数据，利用深度学习网络对临床上万例样本数据进行分析，最终实现了多类临床病原菌类别的高效、准确识别。该研究成果可使临床医生在较短时间内掌握患者的病原菌感染信息，对诊疗方案的快速制定具有非常重要的临床指导意义。未来该成果有望广泛应用于癌变组织快速诊断、数字病理、手术引导等领域。
　　

（霍 强）