实施乡村振兴战略对于全面建成社会主义现代化强国具有重大现实意义和深远历史意义，是推进农业农村现代化、建设现代经济体系、实现全体人民共同富裕的必然要求。当前，数字经济已成为拉动经济增长的强大动力，大数据作为数字经济发展的关键生产要素，是数字经济驱动产业转型升级的重要体现。在实施乡村振兴战略的背景下，将大数据技术与乡村振兴深入融合，能够为农村产业发展、人才引用、社会服务等提供全方位的有力支撑，推动乡村实现品质变革、效益变革、动力变革。
　　一是加强大数据基础建设。加大推进物联网、5G网络、电子商务网点等新兴工程建设，建立数字化农村示范园、数字化农村运营服务站，夯实农村发展的电子信息基础。地方各级政府应整合涉农数据资源，建立统一的大数据信息平台，统一数据管理，实现数据共享，实现农产品线上销售、农村产权交易、就业信息整合、生态环境监测、公共社会服务等资源集聚，拓宽信息创新应用情景，优化农村各类资源配置，推进农业科学决策管理，提高农业现代化生产水平，为乡村治理创造新机遇。
　　二是大数据赋能现代农业。用好用活大数据技术，实现农产品在生产、储运、销售各环节集约高效。在生产环节把农田种类、肥力、降水、日照情况等数据动态汇集，运用农业大数据综合分析处理，细化农业生产标准流程，有效增加农业产量、节省投资、降低土地污染。探索“大数据+订单销售”，拓展“掌上预定”订单式种植养殖服务，实现农业产销对接、农旅一体的发展新模式，打造从餐桌到地头的可追溯产地的供应链，以大数据技术持续推进农业供给侧结构性改革。
　　三是大数据优化人才供给。大数据技术发展为乡村振兴人才建设带来新的机遇，能够更好服务引进、培育和使用乡村振兴各类专家人才。运用大数据平台宣传当地产业发展和人才引进政策，精准掌握乡村振兴人才需求情况，高效匹配基层人才使用需求和当地人才服务内容，特别是柔性引进各类专家定期服务，提高人才使用效益，避免资源投入与人才配置错位。应用大数据技术创新人才培养模式，通过“云课堂”着力提高新型农民、新型农业经营主体管理者的信息技术知识水平，培养一批既熟悉农业农村社会发展规律又掌握大数据等现代信息技术的复合型人才，真正让农民变成具有科学数据素养的新农人。
　　大数据技术与乡村振兴深度融合、赋能发展不是一蹴而就的，只要坚持正确发展方向，积极创新探索，就一定能够为实施乡村振兴战略提供不竭动力。