到今年11月份，ChatGPT就“一岁”了。以ChatGPT为代表的人工智能模型正在以惊人的速度快速迭代，ChatGPT的原理是什么？它真的有可能取代人类吗？
　　“套娃”方式让ChatGPT实现长文本生成
　 英文缩写ChatGPT全名是Generative Pre-trained Trans-former，翻译过来就是“生成式预训练转换器”。从这个名字我们就能看出，它是一个可以生成内容的预训练模型。
　　如果只是一个字一个字地生成，想要生成一段长文本岂不是太慢了？这就需要用到“套娃”的方法，就是每生成一个字，就把它和前面的内容组合起来，作为新的前文再去生成下一个字，如此反复，就可以生成任意长的文章。
　　生成内容受两个因素影响，并非随机答案
　　ChatGPT生成出来的内容是不是完全随机呢？答案是否定的。因为生成的内容受两个因素影响：一是前面的上下文，二是ChatGPT自身的语言模型。简单来说，相同的上文会因为不同的模型而生成不同的内容，而相同的模型在不同的上文下也会生成不同的内容。就好比“守株待兔”后面应该连接什么字都有自己的理解一样。
　　ChatGPT通过学习能自己生成新答案
　　如果训练过“守株待兔，猛虎”，看到“守望相助，英雄辈出”也知道下一句应该是“猛虎”，这就是ChatGPT的泛化能力，就是可以应用学习的规律回答没有见过的问题，这与我们通过学习就会应用道理回答新的问题是一样的。
　　ChatGPT回答问题也是这样的原理，给它提供大量正确的问答范例进行学习，它就掌握了回答这个类型问题的方法，从而可以回答没有见过的新问题。
　　不过，ChatGPT的答案不一定正确，因为它可能按照错误的规律生成虚假内容，就像我们也可能从错误例子中学习到错误的知识一样，产生不符合事实的答案。
　　得益于极大的模型规模和三段训练法
　　ChatGPT为何能达到如此惊人的语言生成效果呢？ChatGPT吸收了上亿条互联网数据进行无监督预训练，掌握了广泛的语言知识，人工设计语言交互模板规范它的行为，最后通过人工提问，不断反馈训练，提升创造力。通过这样逐步的训练，ChatGPT才能超越我们的预期，完成很多复杂的语言任务。
　　作为人造系统，ChatGPT也有局限性，生成的内容不可全部相信，需要人类进行监督与评估。就像任何技术一样，只能作为辅助工具而不应该也不可能取代人类创造力和意识，它终究需要人来指导运用。让我们积极而理性地看待这项科技进步，以人为本，造福社会。

（冯润）