英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。这意味着利用材料内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式的发展又进了一步。

（张梦然）