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经典阴影下的高维子空间扩展
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经典阴影下的高维子空间扩展
英国牛津大学研究团队提出利用经典阴影进行高维子空间扩展。相关研究成果近日发表于《物理评论A》。
该研究介绍了一种经典阴影测量数据的后处理技术,通过高维子空间展开提高基态估计的精度。维数仅受经典后处理资源数量的限制。该方法的关键步骤是从阴影数据中有效识别主题可观测值,然后对其进行正则化子空间扩展。即便在有噪声的情况下,数值依然稳定。
(肖柯)
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