本报讯 （霍强）3月20日，中国科学院西安光机所传来消息：该所研究员胡炳樑、于涛团队在智能光谱环境感知领域取得重要进展，提出一种创新方法，提升了智能光谱技术监测复杂水环境的能力，有望应用于环保领域。
　　团队成员、西安光机所光谱室科研人员刘嘉诚介绍，就像人有指纹一样，自然界中的树木、水等都有自己的光谱信息，可以通过研究水的光谱信息来定量反演水质参数。但是，现有研究主要依赖数据驱动的机器学习模型进行反演。团队在做长江干流相关实验时发现，单纯给人工智能模型“喂”数据的方式在遇到复杂水环境时，监测准确性会下降。
　　“近年来，面向科学的人工智能理念越来越深入人心，我们据此提出了一种创新方法，利用理化驱动学习概念，结合现有数据驱动的模型进行定量反演。通俗讲，就是用‘知识+数据’方式来训练模型，不仅给模型‘喂’数据，还给它‘参考答案’，深化其理解数据规律，提高模型反演能力。相关技术可应用于黄河流域生态保护。”刘嘉诚说。
　　研究表明，上述创新方法可提升水质参数的反演能力，为智能光谱技术在环保领域的应用提供了新的理论基础和技术路径。相关研究成果发表于环境科学领域顶级期刊《环境科学与技术》，并入选封面论文。