当前，全球AI技术加速迭代，已成为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动引擎。高校作为教育、科技、人才的集中交汇点，必须牢牢把握人工智能发展的历史机遇，以更高的政治站位、更系统的战略谋划主动融入时代变革，加快构建高等教育发展新格局，以教育强国建设支撑引领中国式现代化。高校要完成从教育模式、人才培养体系到教育生态的历史性转型。这一转型不仅是技术变革引发的教育形态调整，更是应对未来社会对应用型、创新型人才需求的必然选择。我国先后印发《中国教育现代化2035》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，明确将“推进教育与技术深度融合”作为构建高质量教育体系的核心任务，为高校数字化转型指明方向。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步拓展了技术融合的边界，强调人工智能需与经济社会各领域广泛结合，重塑生产、生活与学习的范式。《陕西省推进“人工智能+教育”行动计划（2025-2027年）》要求要“全学段普及人工智能教育，全方位赋能教学管评研创新应用，形成高效、安全、普惠的人工智能教育新生态”。这些政策为高校的人工智能教育实践提供了制度保障和发展方向，将推动AI技术与教育全链条深度融合。陕西国际商贸学院（以下简称“陕商院”）立足“三结合 五赋能”理念，积极主动回应国家战略和时代需求，在实践中探索“人工智能+”教育的理论内涵与实践逻辑。
　　一、“三结合 五赋能”理念的理论内涵与“人工智能+”的内在契合
　　“三结合 五赋能”是陕商院在数十年应用型人才培养实践中，基于区域产业需求与教育规律凝练形成的核心理念。这一理念并非教学环节的简单叠加，而是围绕“培养适应产业发展的应用型人才”这一核心目标，构建的具有严密逻辑关联的有机整体。在“人工智能+”时代，技术对教育的渗透与重塑，不仅未削弱这一理念的价值，反而使其在人才培养过程中的解释力、指导性进一步凸显，与“人工智能+”的内在需求深度契合。
　　（一）“三结合”：构建产教融合、供需匹配的培养过程闭环系统
　　“三结合”是陕商院应用型人才培养的基石，其核心在于聚焦人才培养的过程与方法，打破传统教育的路径依赖，破解传统教育中理论与实践、学习与工作、校园与社会之间的脱节问题，建立与产业需求紧密对接的教育模式。在人工智能时代，这一理念被赋予了新的内涵与实施路径。
　　“教学与培训结合”是指将学历教育的系统性、基础性与职业培训的针对性、实用性有机统一，其理论根基源于建构主义理论与情境学习理论。在“人工智能+”领域，这一结合不再是简单的课程叠加，而是通过技术手段实现教育内容与行业需求的深度耦合，使“学历教育+AI认证”无缝融合。一方面，高校可引入企业级AI技术应用培训模块，将AI行业认证融入人才培养方案，使学生在完成学历教育的同时，获得行业认可的职业技能凭证；另一方面，通过智能教学平台实现个性化学习路径推荐，通过虚拟仿真技术还原AI应用场景，使学生在模拟真实环境中掌握核心技术，确保学生所学技能的前沿性和实用性。
　　“专业与职业结合”是指将学科专业知识与目标职业岗位的能力要求相结合，关注学科专业标准与职业能力要求的动态对接。其以“职业能力系统化课程观”为核心，强调学科专业知识与目标职业岗位能力要求的动态适配，推动“专业课程+AI岗位能力”的动态对接。人工智能时代，职业能力的内涵正发生深刻变革——传统岗位对“操作技能”的需求，逐渐转向对“AI工具应用能力、数据解读能力、人机协同能力”的需求，这要求专业教学必须紧密跟踪区域产业链的智能化升级趋势，根据岗位能力要求倒推课程设置，将AI技术标准、行业规范、企业案例融入专业教学的各个环节，确保学生“学其所用、用其所学”，毕业即可快速适应智能时代的职业需求。
　　“实习与就业结合”是指将毕业实习环节作为预就业的桥梁，注重实践教学与职业发展的无缝衔接。其本质是深化校企合作，将实习环节转化为预就业桥梁，通过AI技术实现“实习—考察—录用”的无缝衔接，打造“实习基地+就业基地”的转化链条。人工智能技术为这一结合提供了更精准的对接工具，通过AI职业能力评估、智能岗位匹配等技术，学生可以更精准地获得与自身能力特点和职业规划相匹配的实习或就业机会，企业也能深入考察并锁定所需人才，显著提高人才培养的针对性和就业质量，还能降低企业的招聘成本与学生的就业难度，真正实现“实习基地”向“就业基地”的转化。
　　“三结合”形成了一个从“输入（教学培训，奠定能力基础）”到“过程（专业学习，强化岗位适配）”再到“输出（实习就业，实现价值转化）”的完整闭环，确保人才培养的每一个环节都与产业需求高度协同，为“人工智能+”应用型人才的成长提供了过程保障。
　　（二）“五赋能”：构建复合型、创新型人才的素质目标矩阵
　　“五赋能”就是赋能学生“扎实专业知识、丰富人文素养、敏锐商业意识、广阔国际视野、新科技运用能力”，明确了应用型人才培养的目标与规格，回答了“我们要培养什么样的人”这一根本问题。在“人工智能+”时代，这五个维度构成了不可或缺的素质与能力矩阵，其培养有了新的方法和路径。
　　扎实专业知识是应用型人才的基础能力和立身之本。在“人工智能+”背景下，专业知识具有双重含义：一是本专业的核心知识体系；二是与AI相关的交叉知识，如数据分析基础、机器学习原理、AI伦理等。二者需深度融合，形成“AI赋能专业”的T型知识结构。学生不再依赖于传统课堂教学，而可以通过智能检索工具、知识图谱等技术，构建更加系统化和专业化的知识体系。
　　丰富人文素养是应对挑战的关键能力和“压舱石”。AI技术本身是中立的，但其应用却充满伦理风险。在技术快速迭代的背景下，培养学生在应用AI技术时面临的人文关怀、道德伦理判断、社会责任感和价值考量等问题至关重要。
　　敏锐的商业意识是应用型高校人才的优势和核心竞争力。AI技术为学生提供了分析市场、把握商机的强大工具。学生要洞察AI技术背后的商业价值，能够从市场需求、成本收益、商业模式等角度思考和评估AI项目的可行性。要为创造商业价值、解决商业问题而应用技术。广阔的国际视野是全球化时代的重要素养。AI技术的发展是全球性的，其打破了地理界限，使学生能够更方便地获取国际资讯、参与全球对话。学生要了解全球AI技术发展现状与趋势，关注不同政治环境下AI治理规则的差异，具备跨文化交流能力，能够利用AI工具参与国际竞争与合作。
　　新科技运用能力是“人工智能+”人才的核心能力和必备技能。这不仅仅意味着会使用几个AI软件，更强调的是一种数智素养，包括数据思维（用数据说话）、算法思维（理解解决方案的逻辑）、人机协同思维（善于利用AI工具增强自身能力）以及快速学习并应用新工具的适应能力。
　　“五赋能”之间相互关联、相辅相成，共同构成一个完整的学生素质模型。专业知识是基础，新科技运用能力是引擎，人文素养、商业意识和国际视野则是确保引擎行稳致远的导航系统与平衡器。
　　（三）“三结合 五赋能”理念与“人工智能+”人才培养的内在逻辑统一性
　　“人工智能+”人才的培养，本质上是一个在产教深度融合的生态中，通过一系列精心设计的教育，为学生系统化赋能，使其具备应对“人工智能+”时代挑战的综合素养的过程。这与“三结合 五赋能”理念高度同构。
　　“三结合”是“五赋能”实现的路径保障。不将教学与培训结合，就难以获得前沿的新科技运用能力；不将专业与职业结合，扎实专业知识和敏锐商业意识就成了无源之水；不将实习与就业结合，“五赋能”的综合成效就无法在真实职场中得到检验和升华。
　　“五赋能”是“三结合”实践的目标导向。“三结合”的所有环节设计，都必须紧紧围绕“五赋能”的目标矩阵来展开。例如，在设计实习项目时，不仅要考核技术应用（新科技运用），还要引导学生思考项目的商业价值（商业意识）和社会影响（人文素养）。
　　二者共同回应了“人工智能+”时代对人才的根本要求。“人工智能+”需要的是能解决复杂现实问题的复合型人才，这要求培养过程必须开放，培养目标必须全面。“三结合 五赋能”理念将培养过程与培养目标有机统一，为应用型高校开展“人工智能+”人才培养提供了清晰、可操作的行动框架。
　  二、“人工智能+教育”的理论基础与应用模式
　　“人工智能+教育”是指通过AI技术赋能教育全过程，创新人才培养模式。从其概念演进来看，最初的AI技术主要作为教学辅助工具，如智能教学系统；随后发展为赋能教育各环节的赋能引擎，如个性化学习推荐；最终形成重构教育生态的融合力量，如AI驱动的教育价值链重塑。
　　（一）“人工智能+教育”的理论基石
　　建构主义学习理论强调学习者的主动建构，即知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的社会文化背景下，依靠他人的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构获得的。在“人工智能+教育”的背景下，AI技术为学生量身定制的个性化学习路径和学习资源推荐，使学生能够按照自己的节奏和方式学习，更好地满足学生的学习需求，从而激发学生的学习兴趣和主动性，有力地促进学生进行知识建构。通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，AI可以模拟各种真实场景，让学生身临其境地学习知识，有助于学生将新知识与经验建立联系，促进学生的意义建构。
　　美国心理学家霍华德·加德纳提出了多元智能理论，他认为人类的智能是多元的，至少包括语言、逻辑-数学、空间、身体-运动、音乐、人际、内省、自然观察等智能。不同的学生在不同的智能方面存在差异，具有不同的优势领域。“人工智能+教育”能够有效地满足学生多元智能发展的需求。通过对学生学习行为数据的全面分析，AI能够精准识别每个学生的优势智能和弱势智能，为学生提供个性化的学习内容、学习活动、学习支持和反馈，促进学生多元智能的均衡发展。
　　教育传播学是研究教育信息传播活动及其规律的科学，它关注教育信息的传递、接收、反馈等过程，以及传播者、受传者、传播媒介等要素在教育活动中的作用。在“人工智能+教育”时代，AI作为一种新型的教育传播媒介，具有强大的信息处理和传递能力，能够实现个性化的传播，并通过智能交互技术，实现教育信息传播过程中的及时反馈。AI在教育信息传播中发挥着重要作用，深刻影响着教育信息传播的效果，为教育教学带来了新的活力。
　　（二）“人工智能+教育”的应用模式
　　个性化学习支持系统是“人工智能+教育”的重要应用模式之一，它通过全面收集学生的学习数据，对学生的学习数据进行深度分析，并基于学生的学习画像，为学生提供个性化的学习方案，满足学习需求，提高学习效果。还会为学生提供实时的学习反馈和指导，帮助学生提高学习效率。
　　智能教学辅助工具能够辅助教师教学，提高教学效率和质量，为教师和学生创造更加优质的教学和学习环境。智能备课助手可以根据教师输入的教学目标、教学内容和学生的学情信息，从海量的教学资源库中筛选出合适的教学素材。这些素材经过智能筛选和整合，能够更好地满足教师的教学需求，节省教师备课的时间和精力，帮助教师丰富教学内容，提高备课质量。自动批改作业系统也是智能教学辅助工具的常见应用。通过自然语言处理技术和机器学习算法，自动批改作业系统能够快速、准确地批改学生的作业，使教师了解学生的学习情况，及时调整教学策略，同时也为学生提供了更及时的反馈，帮助学生改进学习策略。智能课堂管理系统可以实时监测课堂教学情况，有效提高教师的教学效率和教学质量，为教学带来便利和创新。
　　虚拟仿真实验教学是利用计算机技术、虚拟现实技术、多媒体技术等构建虚拟实验环境，模拟真实实验过程，让学生在虚拟环境中进行实验操作和学习的一种教学模式。它为学生提供了丰富多样的实验场景和实验内容，突破了传统实验教学在时间和空间上的限制；使学生可以自由地进行实验操作，尝试不同的实验方法和参数设置，观察实验结果的变化，激发学生的学习兴趣和探索欲望，培养学生的创新思维和实践能力；能够提供实时的实验指导和反馈，在教学中具有独特的优势。虚拟仿真实验教学能够有效地提升学生的实践能力，是“人工智能+教育”在实践教学领域的重要应用模式。
　  三、结语
　　“三结合 五赋能”理念下的“人工智能+教育”，其理论内涵是一个以融合为核心、以赋能为目标的育人体系，它超越了将AI视为简单工具的技术应用层面，深度融入教育“毛细血管”后引发的整体性、革命性变革，构建了一个以立德树人为根本、以融合创新为特征、以赋能成长为核心的现代教育体系。“三结合”为“人工智能+”人才培养提供了开放、协同的实施路径，“五赋能”明确了应用型人才的素质目标，二者共同构建了以学生为中心、技术为支撑、素养为导向的新型融合教育生态，为应用型高校智能化转型提供了样本。其实践逻辑则是一个从战略到场景、从模式到师资、从治理到文化的系统性实施闭环。二者相辅相成，深刻的理论内涵为实践提供了方向和依据；而清晰的实践逻辑则确保了理论能够扎实落地，最终目标是培养出能够驾驭智能时代、兼具技术能力与人文精神的卓越应用型人才。陕商院的实践表明，遵循这一内涵与逻辑，是应用型高校在人工智能浪潮中实现人才培养质量跃升的有效路径。