5月27日，孙剑（左）在指导博士生修改论文。
　　有这样一位学者，扎根西部，积极传承与弘扬西迁精神，深耕数学与人工智能交叉领域，凭借扎实的理论功底，奋力攻克关键核心技术难题，他，就是西安交通大学数学与统计学院副院长、“2026年陕西省最美科技工作者”孙剑。
　　“人工智能技术的突破性发展，根基在于数学基础算法的迭代革新。”5月27日，孙剑告诉记者。
　　作为在人工智能数学模型与算法领域深耕的科研工作者，孙剑聚焦生成式AI基础模型构建、跨模态数据对齐算法研发及医学多模态影像分析大模型的研发与应用，始终将“服务国家重大需求、攻克关键技术难题”作为科研工作的出发点和落脚点。
　　以医学影像技术领域为例，核磁共振成像因分辨率高、无电离辐射等优势，已成为临床诊断的重要手段。然而，检测时间过长，给患者带来诸多不便。针对这一行业痛点，孙剑带领团队以数学技术突破医学成像效率较低的难题，开创性地提出压缩感知成像的模型驱动深度学习新理论与新方法，建立了快速与超快核磁共振成像新方法，突破传统成像技术的瓶颈。目前，这一被国际同行誉为“开创性”“领先”的成果，已成功应用于国产高端医疗设备研发，为健康中国建设提供了坚实的数理支撑。
　　“科研绝非闭门造车，必须扎根现实土壤、紧贴时代需求，让科研成果服务于国家发展、惠及民生福祉。”作为高校科研工作者，孙剑深知，要适应新时代科技发展的要求，就必须打破学科壁垒、深化产学研合作。只有这样，才能释放科研创新的最大效能。
　　立足高校科研育人与科技创新双重使命，他积极推进有组织科研模式改革，主动搭建校企协同创新平台，以硬核数理技术赋能实体经济产业升级。依托国家医学攻关产教融合创新平台，孙剑联合西安市医疗器械产业创新中心，构建“高校+企业+医疗机构”的协同创新模式，推动人工智能算法与医疗成像装备的深度融合，加速科研成果从实验室走向临床一线，为重大疾病的精准诊疗提供了强有力的技术支撑。
　　他还推进“西交—华为数学技术联合实验室”建设，聚焦智能通信领域底层核心技术难题开展专项联合攻关，打造产学研深度融合标杆。目前，该实验室已成为华为智能通信领域基础研究的核心创新基地，为我国智能通信行业高质量发展持续输出原创性、关键性技术成果。“以科技创新助力科技强国建设，是我们科研人义不容辞的责任。”孙剑说。