日前，2026届高校毕业生正陆续进入论文答辩阶段，不少高校将对毕业论文检测AIGC率——从语言模式和语义逻辑等多个维度，对论文文本进行分析比对，区分判定文本内容中“人工智能生成”的比例，超过规定上限，论文将不得参加盲审和答辩。
　　在AI深度融入教育体系的当下，AIGC（人工智能生成内容）能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准科学吗？
　  多所高校发布通知
　　毕业论文要进行AIGC检测
　　今年以来，四川大学、南京工业大学、广西师范大学、河北工程大学等多所高校相继发布通知，要求本科毕业论文须进行AIGC率检测，并对论文的AIGC率作出明确规定。其中：
　　四川大学要求文科类毕业论文AI生成内容占比不超过20%，理工医科类不超过15%；南京工业大学要求全校毕业论文均须进行检测，标准由各学院自行制定；广西师范大学、河北工程大学、南京航空航天大学则规定AIGC率比例不得高于40%。
　　“用AI降AIGC率”
　　AIGC检测科学吗？
　　采访中，不少学生对AIGC检测的准确性提出了质疑。在社交媒体上，还有学生分享“用AI降AIGC率”的攻略。当检测可以被AI轻易破解，AIGC检测还科学吗？
　　调查发现，目前，网络上各类AIGC检测平台层出不穷，单次检测按字数收费从十几元到几十元不等。与此同时，“降AIGC率”的付费服务也应运而生，商家号称能通过句式改写、词汇替换、逻辑微调等手段，把高AIGC率论文改写到合格标准。
　　一些学生无奈表示，为了证明自己的论文不是AI生成，不得不付费降AIGC率。一些学生甚至总结出“规律”：尽量少使用专业化术语、越像“口水话”，AIGC率就越低。
　　专家建议AIGC检测结果
　　不应作为唯一的评价依据
　　专家表示，引入技术手段对AI生成内容进行检测有它的合理性，但由于目前AIGC检测技术本身还不完善，很多检测工具也都标明其检测结果“仅供参考”。那么当下，对于论文的AIGC率，高校该如何判定才更合理呢？
　　专家建议，一方面，高校可适当放宽对AIGC合格率的要求，避免因技术误判影响学生正常答辩。另一方面，AIGC检测结果不应作为唯一的评价依据。
　　北京邮电大学计算机学院教授鄂海红指出，不同学科对AIGC率不应一刀切，应由学科专家或导师做出最终定论。
　　南京航空航天大学教务处副处长李鑫表示，考虑到当前检测技术精确性有限，学校将合格率定在40%是为了引导同学们合理使用大模型，同时不以是否通过AIGC检测作为唯一评价依据。对于不通过AIGC检测的论文，学校将组织专家通过论文评阅、学生答辩等方式综合研判。
　　当前，学术类书面表述已被AI语料库大量收录学习，成为检测误判的高发领域。专家建议相关检测平台加快技术升级，国家相关部门也应加快出台AIGC检测工具的技术要求及标准，并进行监管，提高AIGC检测工具的质量与公信力。
 　 警惕AI伪造图像和数据的行为
　　此外，专家提醒，除了文本生成外，更应警惕利用AI伪造研究数据、生成实验图片、替代自主设计的行为。
　　北京邮电大学鄂海红教授团队受科技部等部门委托，正在研发针对科学实验中利用AI工具进行图像造假等行为的检测大模型。她表示，2024年AIGC图像生成能力还不强，输出学术图像并不贴近实物，但到了2025年，已有撤稿论文指出的实验图像，人眼已很难辨别差异。这种合成的实验图像危害更大，必须用AI手段进行检测。
　　当前，AI检测的“误判”困境，在一定程度上揭示了原有学术评价体系在新技术冲击下的不适应。在AI已成为科研“协作者”的今天，更需要建立一套鼓励创新、规范使用、透明可信的新规则。

（据新华社）