2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。科技创新是发展新质生产力的核心要素，少数研究虽然构建了指标体系对农业新质生产力进行测量，但未形成统一的测量标准，尤其是在指标选取方面仍需做进一步完善。因此，进行农业新质生产力评价标准研究是准确评估农业新质生产力发展水平的迫切需求。
　  一、农业新质生产力的构成要素
　　农业新质生产力是支撑现代农业范式转换的核心动力，在本质属性层面，可以主要概括为科技创新、产业融合、绿色发展、数字赋能、人才支撑5类要素。
　　科技创新是农业新质生产力的核心驱动要素，一般通过农业研发投入强度和农业科技成果转化率等指标来衡量，反映区域农业科技自主创新水平及成果应用成效。科技创新纳入农业新质生产力评价指标体系，能够对技术进步程度和创新能力作出较为准确的测度与评价。
　　产业融合是农业新质生产力发展的重要途径。通过农业与第二、三产业融合可以拓展农业产业链条，增加农产品附加值，促进农村一、二、三产业融合。
　　绿色发展是农业新质生产力的内在诉求。绿色发展指数能够体现出农业生态环境保护、农业资源利用等方面的成效，是评判农业新质生产力是否满足高质量发展要求的重要依据。
　　数字赋能是农业新质生产力的重要支撑。数字技术赋能农业，实现生产过程的精准化和智能化，利于提升农业的生产效率和农产品品质。因此，在指标体系中需要纳入数字赋能指标，以评价农业新质生产力的数字化水平与智能化水平。
　　人才支撑是农业新质生产力发展的根本保障。这一指标主要取决于地区在农业人才培养和引进方面的情况，是衡量农业新质生产力发展潜力和可持续性的重要指标。
　　二、农业新质生产力评价指标体系构建
　　根据农业新质生产力的内涵与构成要素，从科技创新、产业融合、绿色发展、数字赋能、人才支撑五个层面出发，设计农业新质生产力评价指标体系，如表1所示。
　　三、评价指标体系的实施建议
　　加强数据收集与管理，保障数据来源的多样化。建立农业数据采集与监测机制，明确数据采集指标及其数据采集方法渠道，保证数据的严谨性与及时性。基于大数据、区块链等信息化手段对农业数据进行采集，对数据信息进行整合和管理，为有效应用评价指标体系提供数据保障。同时，构建数据共享机制，实现对农业数据信息的互联互通，为对农业新质生产力的考核分析创造更精准的评价条件。
　　完善评价方法和标准，构建评价体系的动态调整机制。根据实际情况不断完善评价指标体系的评价方法和标准，结合各地农业发展实际，因地制宜设置各指标间的权重，增加评价结果的科学性和公平性；农业新质生产力处在不断发展变化之中，这就要求评价指标体系具有一定的动态性，适时调整、优化评价体系中的指标内容和权重。
　　制定优惠政策，加强人才培养与引进。增加对农业人才培养的投入经费，建立健全农业教育体系，加强高校之间合作关系及校企合作力度，培养一批能够满足农业新质生产力发展需要的高素质人才；同时，制定相关的人才引进优惠政策，引进农业人才为农业作贡献，为提升农业新质生产力的发展提供人才保障。
　　四、结语
　　构建科学、完备、有效的农业新质生产力评价指标体系，是了解农业新质生产力发展水平、加快推进农业现代化建设的关键。评价指标体系可以从多维度、全方位量化农业新质生产力的发展状况，在应用环节加大数据搜集及管理的力度，完善评价方式及尺度，强化人才培育及引进，为全面推进乡村振兴、加快农业现代化提供有力支撑。
　　本文系2024年陕西国际商贸学院校级科研项目“农业新质生产力对西部地区农民收入增长的影响研究”研究成果（项目编号：SMXY202426）