很多遗传疾病不仅影响头脑和身体，也会改变人的长相。比如唐氏综合症患者的两眼间距很宽，耳朵也比正常人小。那么，我们能否通过一个人的长相来判断他患有何种遗传病呢？
对人眼来说，这绝不是易事，因为面部特征复杂、信息量也十分巨大。但是，利用深度学习算法，人工智能可以帮助我们解决这一难题。
据《自然·医学》杂志报道，美国FDNA公司的研究人员搜集了几百种遗传病患者的17000多张面部图像，并用这些图像训练了一个深度学习算法，使得人工智能凭借“看脸”的本事就能发现患者罹患了哪种遗传综合症。
在测试中，受过训练的人工智能表现非常出色，它会针对每张人脸给出所有可能罹患的疾病名称。在90%的情况下，正确的答案总是能出现在人工智能给出的前十条建议中。
