随着人工智能(AI)技术浪潮席卷全球教育领域,智慧课程的建设迈向与AI技术深度融合、具备个性化与自适应学习能力的新阶段。在此背景下,本研究聚焦于“AI赋能的智慧课程”这一前沿形态,以学习通平台为核心载体,以《BIM工程项目管理》这一兼具理论复杂性与实践高要求的课程为实践案例,展开深入探索。本研究旨在解决传统教学中,因项目数据庞大、流程复杂而导致的个性化指导不足、实践场景缺失、教学过程难以精准量化等核心痛点。通过探究如何将AI技术与学习通的功能模块及课程教学内容进行有机整合,旨在构建一个能够实现动态资源推送、智能学习路径规划、人机协同答疑与过程性智能评估的新型教学模式。预期研究成果不仅能提升该课程的教学效率与质量,培养学生的创新实践能力,还能为工科领域乃至更广泛学科的AI智慧课程建设提供一个可复制、可推广的范式与实施路径。
一、《BIM工程项目管理》智慧课程建设历程
随着AI技术的发展,产教融合的驱动,课程历经建设期、发展期及创新期3个阶段,形成“1+3”联动教学模式,即“校”+“企—站—室”与专业深度合作的教学模式,实现2大转变。转变1:由传统讲授升级为问题导向、德育导向、实践导向、成果导向教育。转变2:由培养基本能力升级为赛教融合、专创融合、产教融合。产教融合的教学模式提供了有力的实践经验,推动了《BIM工程项目管理》课程的创新教学。
二、智慧课程建设及人工智能赋能教学改革创新的措施
(一)课程建设以学生为中心
《BIM工程项目管理》生成式课堂的核心在于通过AI技术实现知识的动态建构。AI课程建设以学生为中心的核心路径,在于以数据驱动个性化学习,以混合式教学打破时空壁垒,以“师—生—机”协同重构教育生态,以生成式课堂激活高阶思维。未来需进一步探索技术赋能与人文关怀的平衡,同时通过教师培训提升“AI+教育”素养,真正实现“技术为支撑、学生为主体、能力为导向”的教育革新。
(二)智能辅助教学工具建设
《BIM工程项目管理》课程通过整合智能辅助教学工具,构建了“平台支撑—智能驱动—虚实融合”的智慧教学体系,显著提升了学生的自主学习能力和复杂工程问题解决能力。通过以上工具与模式的整合,构建了“数据驱动决策、智能优化过程、虚实融合验证”的教学生态,为智能建造时代培养兼具工程思维与数字素养的复合型人才提供了创新范式。
(三)多元化教学场景搭建
《BIM工程项目管理》课程的多元化教学场景搭建,是信息技术与工程教育深度融合的体现。通过虚拟教室、典型教学场景的构建,能够打破传统教学的时空限制,增强学生的实践能力、协作能力和创新能力。
(四)实时学情监测和分析
AI辅助《BIM工程项目管理》教学的实时学情监测与分析,学生通过智能评价与数字画像技术,实现了从经验驱动到数据驱动的教学转型。其核心路径在于:以多模态数据为基础,构建动态认知与情感模型;以闭环反馈为机制,推动教学策略的精准优化;以综合评价为框架,促进学生全面发展。未来,需在技术赋能与人文关怀之间寻求平衡,构建“以学生为中心、教师为主导、技术为支撑”的协同育人生态。
三、AI大语言模型融入专业课程建设创新教学总结
(一)解决的教学问题
1.传统教学模式的局限性问题
专业课程依赖教师经验传授和静态教材,案例更新滞后,难以覆盖新兴技术。通过AI大语言模型实时生成虚拟工程案例,动态适配教学需求。利用AI模拟行业专家角色,与学生进行造价咨询对话训练。传统课堂无法针对学生个体差异提供差异化指导,如定额理解深度、软件操作熟练度。通过AI构建自适应学习系统,根据学生提问内容推送定制化学习资源。利用AI自动批改作业并生成薄弱点分析报告。
2.实践教学资源不足问题
高校实验室难以提供足量真实项目数据,学生缺乏对复杂工程场景的实操机会。基于AI生成仿真项目数据集,支持学生进行成本分析、变更索赔等训练。结合企业脱敏数据训练垂直领域模型,弥补教学资源缺口。工程造价行业快速数字化,但高校课程仍聚焦传统手工算量、定额计价等内容。开发“AI+造价”教学模块,例如:训练学生用自然语言指令让AI完成“基于BIM模型的工程量提取与计价”。通过对比AI生成报价和人工编制报价的差异,可以培养技术批判思维。
3.教学评价方式单一化问题
现有考核以笔试和固定题目为主,难以评估学生解决复杂实际问题的能力。引入AI驱动的动态评价系统,例如:模拟业主突发需求,如“工期压缩20%后的成本优化方案”,评估学生实时应对能力。通过AI检测学生造价文件中的逻辑矛盾。
(二)主要推广价值
在教育信息化深度融合的背景下,聚焦人工智能AI赋能教育变革的前沿趋势,系统性地探索了基于超星泛雅平台的《BIM工程项目管理》AI智慧课程建设路径与实践模式。通过为期一学期的教学实践与迭代优化,本研究有效验证了AI技术在破解传统BIM教学困境、构建智慧学习新范式方面的关键作用,并取得了一系列具有理论与实践价值的核心成果。构建了一套行之有效的“平台—AI—教学”深度融合框架。教学实践表明,AI智慧课程显著提升了教学效能与学习体验,有效激发了学生的主体性,培养了其高阶思维和数字化协作能力。
四、结论
本研究聚焦于《BIM工程项目管理》专业核心课程,依托超星泛雅平台,探索其智慧课程的建设模式与实践路径。研究旨在解决传统教学中存在的理论与实践脱节、学生参与度低、教学过程数据缺失等问题。通过整合BIM案例、项目任务、微课视频等数字化资源,并综合利用平台的“一平三端”功能,构建了集“课前导学、课中互动、课后拓展、过程考核”于一体的混合式教学模式。实践表明,该智慧课程有效激发了学生的学习主动性,提升了其BIM技术应用与项目协同管理能力,实现了教学过程的数字化、智能化与个性化,实现智慧课程建设及人工智能AI赋能教学改革创新。
本文系2025年陕西国际商贸学院教改项目“AI大语言模型融入高校工程造价专业课程教育的实施路径探索研究”研究成果(项目编号:JG202505)、2025年陕西国际商贸学院AI课程建设项目“BIM工程项目管理”研究成果(项目编号:AIKC202521)