随着AI技术在审计领域深度落地，医药企业审计模式逐步由传统人工核查转向智能化、全流程风险管控审计。医药行业业务链条复杂、合规监管严苛，对审计人员的专业能力、行业素养与数字技术水平提出了复合化新要求。当前，医药企业智能审计建设持续推进，但人才能力标准迭代滞后、人才结构传统、供需错位等问题逐步凸显。为此，本文立足AI技术赋能视角，系统分析医药企业复合型审计人才发展现状，梳理岗位需求痛点与人才建设难题，并提出针对性优化对策，为构建适配医药行业的AI赋能审计人才培养模式提供支撑。
　　一、AI技术赋能下医药企业复合型审计人才发展现状
　　（一）智能审计普及倒逼人才能力标准迭代升级
　　数字经济背景下，AI审计系统、智能风控平台等工具大规模普及，与此同时大中型医药企业审计数字化部署持续推进，审计业务模式正发生显著转变。审计职能跳出传统事后核查，逐渐转为依托AI技术实现事前预警、事中管控与全链条溯源，审计业务拓展至研发费用核验、营销费用筛查、医保资金监管、商业贿赂风险识别等专项领域。业务迭代推动企业更新岗位要求，岗位调研显示近60%医药企业招聘内审人员，已将AI工具应用、医药合规认知等纳入考察，兼具审计专业、医药素养与AI实操能力的复合型人才成为引育重点。
　　（二）审计人才队伍呈现以传统财务背景为主的结构特征
　　从医药企业审计团队结构来看，现有内审人员多为财务与传统审计背景，目前仍依赖人工核查模式，能够独立运用AI审计平台完成数据分析、风险建模的人员占比较低，难以高效处理医药行业海量研发、业务及资金数据，数字化作业能力不足。同时，企业技术人员虽掌握智能数据技术，但普遍缺乏审计专业知识与医药行业合规认知，难以实现技术与审计业务的深度融合，导致行业AI复合型审计人才整体储备不足。
　　二、AI技术赋能下医药企业复合型审计人才发展核心问题
　　（一）人才需求测度模糊，岗位培养靶向不精准
　　多数医药企业在推进AI审计建设过程中，仅注重技术设备与系统的引入，忽视了对人才能力需求的精准测度。企业未结合自身业务场景、审计风险节点、AI审计应用范围，明确复合型审计人才的能力维度、技能标准、素养要求，导致人才招聘、内部培养缺乏针对性。同时，行业内缺乏统一的人才需求评价标准，低端基础审计人员供给过剩，高端AI复合型审计人才极度稀缺，结构性供需矛盾突出，难以实现人才能力与AI审计岗位的精准适配。
　　（二）人才培育机制滞后，能力迭代效率偏低
　　适配AI技术赋能场景的人才培育体系尚未建立，是当前人才能力滞后的核心原因。高校人才培养侧重理论教学，AI审计实操、医药行业案例实训内容不足，学生毕业后需长期适配岗位，无法快速投入智能化审计工作。企业内部培训体系碎片化，多沿用传统审计培训内容，针对AI审计操作、智能风险研判、医药专项审计等的系统化培训较少，且培训内容与企业真实AI审计场景脱节。同时，由于缺乏配套的考核激励机制，未将AI技术应用、智能化审计成果纳入考核指标，难以调动审计人员主动学习新技术、提升复合型能力的积极性，导致人才队伍的能力迭代速度无法适配AI审计的发展节奏。
　　（三）技术业务融合不足，人才实战赋能能力薄弱
　　多数医药企业已完成AI审计软硬件布局，但技术落地与人才能力不匹配，导致AI赋能效果大打折扣。部分审计人员对AI审计系统的功能运用流于表面，仅用于基础数据核对、凭证筛查等方面，未能依托AI技术开展全流程动态审计、风险预判、数据溯源和合规研判，无法有效解决医药企业研发费用造假、流通环节舞弊、医保资金违规使用等行业痛点问题。AI技术与医药审计业务、行业合规场景的融合度不足，人才实战能力薄弱，使得智能化审计的赋能价值未能充分释放。
　　三、AI技术赋能下医药企业复合型审计人才优化对策
　　（一）精准测度岗位需求，明晰人才培养靶向
　　医药企业需结合自身业务规模、AI审计应用场景、行业监管要求，开展常态化人才需求测度。通过岗位调研、能力测评、场景分析等方式，精准梳理AI审计岗位的能力缺口、技能标准与人才配置标准，明确复合型审计人才的培养方向与评价标准。同时，联动行业协会统一医药AI审计人才能力规范，优化行业人才供给结构，化解低端人才过剩、高端人才稀缺的结构性矛盾，实现人才供给、岗位需求、AI审计发展的精准匹配，为人才培养模式构建提供精准的数据支撑。
　　（二）完善校企协同培育与考核激励机制，加速人才能力迭代
　　构建高校、行业、企业三位一体的协同育人体系。高校优化审计专业课程体系，增设AI审计、大数据分析、医药行业合规审计等特色课程，搭建AI审计实训平台，定向培养适配医药行业的复合型审计人才。企业建立分层分类的常态化培训机制，针对在岗人员开展AI审计进阶培训、行业专项案例实操培训，推动员工能力动态迭代。同时，重构人才考核评价体系，将AI技术应用能力、智能化审计成果、风险防控成效、数字化创新能力等作为核心考核指标。建立能力与薪酬、晋升挂钩的激励机制，以激发审计人员自主提升复合型能力的内生动力，加快人才能力迭代节奏。
　　（三）深化AI技术与审计场景融合，强化实战赋能
　　医药企业依托现有AI审计平台，搭建常态化实战应用场景，推动审计人员深度参与研发审计、流通审计、医保资金审计等核心智能化场景工作。建立业务、技术、审计协同工作机制，推动审计团队与信息技术团队、业务团队深度协作，鼓励审计人员依托AI技术开展数据挖掘、风险建模、智能研判，充分发挥AI技术高效、精准、全面的审计优势。同时，梳理AI审计典型实战案例，建立案例共享与复盘机制，总结智能化审计实操方法，全面提升审计人员的实战赋能能力，真正实现AI技术赋能医药审计高质量发展。
　　四、结语
　　AI技术与医药审计场景的融合仍处于持续演进阶段，复合型审计人才建设不是一次性建设任务，而是伴随技术迭代与行业监管政策更新的动态过程。后续还需进一步探索课程重构、实训体系搭建、行业评价标准建设等具体落地路径，助力医药企业更好发挥AI审计的风控价值，服务医药行业高质量合规发展。
　  本文系陕西省“十四五”教育科学规划2025年度课题“AI技术赋能医药企业复合型审计人才培养模式研究”研究成果（课题编号：SGH25Y3005）